Software für die Suche nach Dubletten/Duplikaten (Dublettenabgleich)

Mit dieser Desktop-App löschen Sie doppelte Adressen und stellen so sicher, dass bei Ihren Marketing-Kampagnen jeder Empfänger nur jeweils ein einziges Exemplar des Werbeschreibens erhält. Daneben ermöglichst sie es Ihnen Werbeverweigererlisten / Robinsonlisten zu berücksichtigen. Und sie reduziert die Kosten für das Zusammenstellen und die Pflege von Adresslisten. Und das beste dabei: Sie können die Bereinigung Ihrer Daten nicht nur selbst durchführen, es kostet Sie auch nicht viel, weder Zeit noch Geld. Wann also profitieren Sie von den Vorteilen unserer Dubletten-Software?

7 Tage lang kostenlos testen - Jetzt herunterladen!
( Veröffentlichungsdatum: 1.8.2017 )

Findet Dubletten / doppelte Adressen trotz ...

  • Tippfehlern
  • Abweichungen in der Schreibweise
  • Auslassungen und Ergänzungen
  • vertauschten Worten
  • Abkürzungen
  • Kosenamen / Spitznamen

Benutzerfreundlich und kostengünstig:

  • Kein technisches Wissen erforderlich. Unsere Produkte sind so gestaltet, dass Sie unseren kostenlosen Support hoffentlich nie benötigen werden.
  • Lokale Verarbeitung der Daten. Es ist keine Weitergabe von Daten an einen externen Dienstleister nötig.
  • Bei Dienstleistern zahlen Sie für jedes Projekt einzeln, für unsere Software nur ein einziges mal. Und das bei einem hervorragenden Preis-Leistungsverhältnis.
  • Überzeugen Sie sich selbst. Testen Sie unsere Produkte eine Woche lang kostenlos und ohne jede Einschränkung. Verlassen Sie sich nicht auf das was andere angeblich oder tatsächlich über ein Produkt sagen.

Alles was man für die Bereinigung von Daten braucht:

  • Suche nach Dubletten / Duplikaten innerhalb von einer Tabelle.
  • Abgleich zweier Tabellen gegeneinander um deren Schnittmenge zu bestimmen. Auf diese Weise können beispielsweise Werbeverweigererlisten berücksichtigt oder Adresslisten synchronisiert werden.
  • Suche nach Dubletten / Duplikaten über die postalische Adresse (Adressabgleich), die Telefonnummer, die Email-Adresse oder ein beliebiges anderes Kriterium.
  • Der unscharfe / fehlertolerante Abgleich kommt sowohl mit Firmennamen als auch mit Adressen von Privatpersonen zurecht.

 Schnell, flexibel und sicher:

  • Auch für große Datenbanken geeignet.
  • Datenquellen (Adresslisten und Datenbanken): Excel, Access, MS SQL Server, ORACLE, MySQL, MariaDB, IBM DB2, PostgreSQL, OpenOffice Calc, LibreOffice, dBase, VistaDB, CSV- und Textdateien.
  • Alle Programmdateien sind digital signiert. Damit ist sicher gestellt, dass diese unverändert sind und auch tatsächlich von uns stammen. Diese digitale Signatur können Sie leicht prüfen: Eigenschaften der Programmdatei (erreichbar über die rechte Maustaste) -> Digitale Signaturen -> Details -> Zertifikat anzeigen -> Details -> Antragsteller


Zahlreiche Möglichkeiten das Ergebnis zu verwenden:

  • Die Dubletten / Duplikate können in der Ursprungstabelle gelöscht werden. Alternativ dazu können die bereinigten Daten auch in eine neue Datei geschrieben werden.
  • Die gefundenen Dubletten / Duplikate können in der Ursprungstabelle markiert werden.
  • Das Ergebnis kann zum anreichern von Daten verwendet werden. Beispielsweise könnte so eine Telefonnummer aus einer zweiten Tabelle anhand des Abgleichsergebnisses in die erste Tabelle übertragen werden.
  • Das Ergebnis kann mithilfe der Funktionalität einer beliebigen gespeicherten Prozedur aus der Datenbank verarbeitet werden.
  • Es können diverse Protokolle und Listen erstellt werden.

Weitere Funktionen zum verbessern der Datenqualität:

  • Bestimmen des Geschlechts anhand des Vornamens.
  • Ermitteln der Anrede für einen Brief.
  • Löschen ausgewählter Datensätze.
  • Format der Postleitzahl korrigieren.
  • Zusammenfassen von Tabellen.
  • Zusammenfassen und zerlegen von Datenfeldern.
  • und vieles mehr ...
Beispiel: Übereinstimmungsfaktor  
Albert Einstein    
= Einstein Albert 97%  
= A. Einstein 95%  
= Albert Einssein 94%  
= Abert Meinstein 86%  

Unsere Software:

DataQualityTools 4.2

Gegenüber dem DeduplicationWizard bieten die DataQualityTools mehr Möglichkeiten bei der Suche nach doppelten Datensätzen (Dublettensuche / Dublettenabgleich / Adressabgleich / Dublettenprüfung) und darüber hinaus noch eine ganze Reihe an weiteren Funktionen zum aufbereiten von Adressdaten / Adresslisten, beispielsweise eine Funktion zum prüfen der persönlichen Anrede einer Adresse auf der Basis des Vornamens. Verarbeitet werden können neben Excel-Dateien auch ACCESS, OpenOffice / LibreOffice Calc, dBase, CSV- und Textdateien, VistaDB und Datenbankserver wie der MS SQL Server, ORACLE, MySQL, MariaDB, IBM DB2 und PostgreSQL. weitere Informationen ...

DeduplicationWizard 4.2

Ein übersichtliches, ohne viel Fachwissen zu bedienendes Programm für die Suche nach Dubletten / Duplikaten in Excel. Nach Dubletten gesucht werden kann über die postalische Adresse, die Telefon- / Telefaxnummer und/oder die Email-Adresse und zwar innerhalb von einer Tabelle oder aber zwischen zwei Tabellen, wie es beispielsweise für Werbeverweitererlisten und Robinsonlisten benötigt wird. Wenn die Dublettensuche / Dublettencheck / Dublettenprüfung über die postalischen Adresse - also Name, Straße, Postleitzahl und Ort – durchgeführt wird, dann werden bei dem Vergleich Tippfehler, Ergänzungen und vertauschte Worte berücksichtigt. Es handelt sich also um eine fehlertolerante / unscharfe Suche nach Duplikaten. weitere Informationen ...

BatchDeduplicator 4.2

Der BatchDeduplicator enthält im Wesentlichen die gleichen Funktionen für den Dublettenabgleich (Dublettensuche / Adressabgleich / Dublettencheck) wie auch die DataQualityTools. Wie auch bei den DataQualityTools können große Datenbanken (mögliche Datenquellen: Excel, ACCESS, dBase, OpenOffice / LibreOffice Calc, CSV-Dateien, Textdateien, VistaDB, MS SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL, IBM DB2 und ORACLE) verarbeitet werden, einige Millionen Datensätze stellen dabei in der Regel kein Problem dar. Die Projekte können geplant und mit einem Ausführungszeitpunkt versehen werden, um so zum Beispiel jeden Dienstag um 17:00 Uhr ausgeführt zu werden. weitere Informationen ...

Bessere Daten müssen nicht teuer sein.