[ { "question": "Lehrvideo (DedupeWizard)", "answer": "DedupeWizard: Erste Schritte (Video) - Eine Einführung in die Suche nach Dubletten in Adresslisten und Datenbanken", "url": "https://www.dataqualityapps.de/lehrvideo-dedupewizard.html" }, { "question": "Lehrvideo (DataQualityTools)", "answer": "", "url": "https://www.dataqualityapps.de/lehrvideo-dataqualitytools.html" }, { "question": "Adressbereinigung / Dublettenbereinigung", "answer": "Zeit, Geld und Nerven sparen bei der Dublettenbereinigung / Adressbereinigung. Testen Sie unsere Software - kostenlos für eine ganze Woche!", "url": "https://www.dataqualityapps.de/?view=article&id=139:dublettenbereinigung-software&catid=8" }, { "question": "Dublettenabgleich für Adresslisten und Datenbanken (Dubletten-Software)", "answer": "Sparen Sie Zeit, Geld und Nerven mit dieser leistungsfähigen, einfach zu bedienende Software für den Dublettenabgleich (doppelte Adressen). Kostenlose Testversi", "url": "https://www.dataqualityapps.de/?view=article&id=138:dublettenabgleich-software&catid=8" }, { "question": "Eine Sperrliste mit Personen die keine Emails erhalten wollen verarbeiten", "answer": "Sperrlisten sind ein wichtiger Bestandteil des Marketings. Diese zu pflegen ist nicht weiter schwer. Und mit Hilfe der DataQualityTools können Sperrlisten ohne Probleme verarbeitet werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/211-eine-sperrliste-mit-personen-die-keine-emails-erhalten-wollen-verarbeiten.html" }, { "question": "Unterschiede / Differenz zwischen zwei Tabellen ermitteln", "answer": "Angenommen Sie wollen herausfinden welche Datensätze in einer Tabelle im Vergleich zu einer älteren Version dieser Tabelle neu hinzugekommen sind. Oder allgemein, welche Datensätze aus einer Tabelle in einer zweiten Tabelle enthalten sind und welche nicht.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/209-differenz-zwischen-zwei-tabellen-ermitteln.html" }, { "question": "Die Datenbereinigung über die Kommandozeile starten", "answer": "Es gibt Szenarien in denen die Datenbereinigung von einem PowerShell-Skript, von einer Batch-Datei oder von einem anderen Programm aus gestartet werden soll. Für diesen Fall bietet der BatchDeduplicator die Möglichkeit Projekte über die Kommandozeile zu starten.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/208-die-datenbereinigung-ueber-die-kommandozeile-starten.html" }, { "question": "Eine Benachrichtigungsemail einrichten", "answer": "Es ist natürlich bequem, wenn es die Möglichkeit gibt ein Projekt unbeaufsichtigt abarbeiten zu lassen. Wenn es dabei aber zu einem Problem kommt, dann möchte man darüber natürlich informiert werden. Die einfachste Möglichkeit hierfür ist wohl eine Email mit einer entsprechenden Nachricht.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/207-benachrichtigungsemail-einrichten.html" }, { "question": "Dubletten in csv-Dateien finden und löschen", "answer": "Doppelten Datensätze in csv-Dateien finden und löschen. Die intelligente Suche nach Adress-Dubletten in csv- und Textdateien aus den DataQualityTools macht es möglich.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/205-dubletten-in-csv-dateien-finden-und-loeschen.html" }, { "question": "Dubletten in dbf-Dateien finden und löschen", "answer": "Doppelten Datensätze in dBase-Dateien finden und löschen. Die intelligente Suche nach Adress-Dubletten in dbf-Dateien aus den DataQualityTools macht es möglich.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/204-dubletten-in-dbf-dateien-loeschen-dbase.html" }, { "question": "Intelligente Suche nach unscharfen Dubletten in OpenOffice Calc", "answer": "Doppelten Datensätze in Adresslisten und Datenbanken (OpenOffice Calc) fehlertolerant finden und löschen, Datenbanken von unscharfen Dubletten bereinigen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/200-dubletten-suchen-in-openoffice.html" }, { "question": "Warum werden bestimmte Dubletten manchmal erst im zweiten Durchlauf gefunden?", "answer": "Warum werden bei der Dublettenbereinigung bestimmte Dubletten in einer Adressliste oder Tabelle manchmal erst im zweiten Durchlauf gefunden?", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/195-warum-werden-manchmal-im-ersten-durchlauf-nicht-alle-dubletten-gefunden.html" }, { "question": "Datenmigration: Daten von einem System in ein anderes migrieren", "answer": "Lösungsvorschläge für diverse Problem die bei der Migration von Daten, also beim Migrieren von Daten von einem System in ein anderes, auftreten können (Daten portieren / Datenmigration).", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/175-datenmigration-daten-migrieren-daten-portieren.html" }, { "question": "Azure SQL: Nach Dubletten suchen", "answer": "Doppelte Datensätze mithilfe von Azure SQL und der Abfragesprache SQL finden und löschen, Datenbanken von Dubletten (Duplikate) bereinigen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/173-azure-sql-nach-dubletten-suchen.html" }, { "question": "Daten anreichern: Informationen aus einer zweiten Tabelle ergänzen", "answer": "Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung um Informationen aus einer zweiten Tabelle in einem Datenbestand zu ergänzen (Datenanreicherung / Datenqualifizierung)", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/172-daten-anreichern-informationen-aus-einer-zweiten-tabelle-ergaenzen-datenanreicherung.html" }, { "question": "Adressen anreichern: Daten aus einer zweiten Quelle ergänzen", "answer": "Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung um Daten aus einer zweiten Datenquelle in einer Adressliste zu ergänzen (Adressqualifizierung / Adressanreicherung)", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/171-adressen-anreichern.html" }, { "question": "Tabellen zusammenfassen: Zwei oder mehrere Tabellen zusammenführen", "answer": "Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung um zwei oder mehrere Tabellen mit unterschiedlicher Struktur zu einer einzigen Tabelle zusammenführen / zusammenzufassen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/169-tabellen-zusammenfassen-zusammenfuehren.html" }, { "question": "Duplikate mit dem Serienbrief-Assistent in Word suchen", "answer": "Duplikate mit dem Serienbrief-Assistent in Word suchen, um Doppelbewerbungen bei Direktwerbung zu vermeiten.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/168-duplikate-suchen-in-word.html" }, { "question": "Den Erfolg von Direktmarketing-Kampagnen ermitteln", "answer": "Um mit Direktmarketing-/Dialogmarketing-Kampagnen auf Dauer Erfolg zu haben, muss man wissen wovon dieser Erfolg abhängig ist. Dazu ist es wichtig so viel wie möglich über die Auswirkungen bestimmter Variationen von Werbekampagnen herauszubekommen und deren Erfolg zu messen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/167-den-erfolg-von-direktmarketing-kampagnen-ermitteln.html" }, { "question": "Test-Werbekampagnen beim Direktmarketing", "answer": "Direktmarketing-/Dialogmarketing-Kampagnen sind mess- und damit auch in einem gewissen Rahmen steuerbar. Test-Werbekampagnen, bei denen eine Werbekampagne bewusst variiert wird, sind dabei ein gutes Mittel um an genügend Informationen zu kommen um zukünftige Direktmarketing-Kampagnen besser steuern", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/166-test-werbekampagnen-beim-direktmarketing.html" }, { "question": "Kontrolladressen beim Direktmarketing", "answer": "Kontrolladressen dienen dazu zu kontrollieren ob und wenn ja wann und wie ein Dienstleister ein in Auftrag gegebenes Werbeschreiben produziert und versendet hat. Darüber hinaus können Kontrolladressen aber auch dazu eingesetzt werden um die illegale Weitergabe und/oder Verwendung von Adresslisten na", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/165-kontrolladressen-beim-direktmarketing.html" }, { "question": "Werbeadressen für eine Direktmarketing-Kampagne vorbereiten", "answer": "Die Basis für den Erfolg jeder Direktmarketing-/Dialogmarketing-Kampagne sind die dafür verwendeten Adressen. Diese für eine Direktmarketing-Kampagne optimal vorzubereiten ist mit dem DeduplicationWizard nicht weiter schwer.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/164-direktmarketing-kampagnen-mit-dem-dedupewizard-vorbereiten.html" }, { "question": "Die Anrede zu einer Adresse bestimmen", "answer": "In vielen Ländern und Sprachen gehört der Begriff 'Herr' oder 'Frau' bei einem Brief in die persönliche Anrede. Ist dieser in einer Adressliste nicht vorhanden, dann bleibt immer noch die Möglichkeit diesen mit Hilfe eines passenden Werkzeugs aus dem Vornamen zu bestimmen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/163-die-anrede-zu-einer-adresse-bestimmen.html" }, { "question": "Excel: Führende Nullen ergänzen", "answer": "Passt man bei Excel nicht auf und ändert die Formatierung der Spalte mit der Telefonvorwahl nicht von 'Standard' auf 'Text', dann geht die führende Null verloren. Mit einem Programm wie den DataQualityTools lässt sich dieses Problem leicht beheben.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/162-excel-fuehrende-nullen-ergaenzen.html" }, { "question": "Doppelte Adressen in einer Excel-Tabelle löschen (Adress-Dubletten)", "answer": "Finden Sie ALLE doppelten Adressen, auch die schwer zu findenden. Eine intelligente Suche nach Adress-Dubletten in Excel-Tabellen macht es möglich.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/146-doppelte-adressen-in-excel-loeschen.html" }, { "question": "Regionale Adressselektion: Adressen in einem bestimmten Umkreis selektieren", "answer": "Angenommen es soll eine Schulung oder Tagung durchgeführt werden. Dann macht es unter Umständen Sinn nur diejenigen Personen anzuschreiben und dazu einzuladen die in vernünftiger Zeit mit dem Auto anreisen können. Mit den DataQualityTools können die Adressen dazu leicht selektiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/145-regionale-adressselektion-mit-den-dataqualitytools.html" }, { "question": "Robinsonlisten / Werbeverweigererlisten", "answer": "Robinsonlisten sind Listen mit Personen und Firmen die keine Werbung erhalten wollen. Mit ihrer Hilfe können bei Marketing-Kampagnen die Kosten für Werbung die aller Voraussicht nach auf taube Ohren stoßen wird eingespart werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/144-robinsonlisten-werbeverweigererlisten.html" }, { "question": "CSV-Dateien und Excel", "answer": "CSV-Dateien können in EXCEL eingelesen werden. Allerdings hat EXCEL leider so seine Probleme mit führenden Nullen, wie sie bei Vorwahlen oder Postleitzahlen vorkommen können.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/143-csv-dateien-und-excel.html" }, { "question": "Intelligente Suche nach unscharfen Dubletten in LibreOffice Calc", "answer": "Doppelten Datensätze in Adresslisten und Datenbanken (LibreOffice Calc) fehlertolerant finden und löschen, Datenbanken von unscharfen Dubletten bereinigen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/137-dubletten-suchen-in-libreoffice.html" }, { "question": "Excel: Spaltenüberschriften hinzufügen", "answer": "Spaltenüberschriften bei mit Excel verwalteten Daten hinzufügen, um diese besser mit anderen Programmen verarbeiten zu können.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/132-excel-spaltenueberschriften-hinzufuegen.html" }, { "question": "Dubletten mit geringen Abweichungen", "answer": "Dubletten mit geringen Abweichungen wie beispielsweise Tippfehlern, vertauschten Worten, Auslassungen und Ergänzungen finden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/131-dubletten-mit-geringen-abweichungen.html" }, { "question": "MariaDB: Nach Dubletten suchen (doppelte Datensätze)", "answer": "Doppelte Datensätze mithilfe von MariaDB und der Abfragesprache SQL finden und löschen, Datenbanken von Dubletten (Duplikate) bereinigen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/130-mariadb-nach-dubletten-suchen.html" }, { "question": "IBM DB2: Nach Dubletten suchen (doppelte Datensätze)", "answer": "Doppelte Datensätze mithilfe von IBM DB2 und der Abfragesprache SQL finden und löschen, Datenbanken von Dubletten (Duplikate) bereinigen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/129-ibm-db2-nach-dubletten-suchen.html" }, { "question": "Dubletten zwischen zwei Tabellen in Excel suchen", "answer": "Zwei Adresslisten oder Datenbanken (Excel) gegeneinander abgleich, Überschneidungen löschen oder markieren, Daten anhand des Ergebnisses anreichern.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/128-dubletten-zwischen-zwei-tabellen-suchen-in-excel.html" }, { "question": "Doppelte Adressen in Access löschen (Adress-Dubletten)", "answer": "Finden Sie ALLE doppelten Adressen, auch die schwer zu findenden. Eine intelligente Suche nach Adress-Dubletten in Access-Tabellen macht es möglich.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/127-dubletten-suchen-in-access.html" }, { "question": "Access: Nach Dubletten suchen (doppelte Datensätze)", "answer": "Doppelte Datensätze mithilfe von Access und der Abfragesprache SQL finden und löschen, Datenbanken von Dubletten (Duplikate) bereinigen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/126-access-nach-dubletten-suchen.html" }, { "question": "Oracle: Nach Dubletten suchen", "answer": "Doppelte Datensätze mithilfe von Oracle und der Abfragesprache SQL finden und löschen, Datenbanken von Dubletten (Duplikate) bereinigen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/125-oracle-nach-dubletten-suchen.html" }, { "question": "SQL Server: Nach Dubletten suchen", "answer": "Doppelte Datensätze mithilfe des SQL Server und der Abfragesprache SQL finden und löschen, Datenbanken von Dubletten (Duplikate) bereinigen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/124-sql-server-nach-dubletten-suchen.html" }, { "question": "PostgreSQL: Nach Dubletten suchen", "answer": "Doppelte Datensätze mithilfe von PostgreSQL und der Abfragesprache SQL finden und löschen, Datenbanken von Dubletten (Duplikate) bereinigen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/123-postgresql-nach-dubletten-suchen.html" }, { "question": "Unscharfe Suche nach Dubletten mit SQL", "answer": "Doppelte Datensätze mithilfe SOUNDEX-Befehls und der Abfragesprache SQL finden und löschen, Datenbanken von unscharfen Dubletten bereinigen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/122-unscharfe-dublettensuche-mit-sql.html" }, { "question": "MySQL: Nach Dubletten suchen", "answer": "Doppelte Datensätze mithilfe von MySQL und der Abfragesprache SQL finden und löschen, Datenbanken von Dubletten (Duplikate) bereinigen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/121-mysql-nach-dubletten-suchen.html" }, { "question": "Zeitgesteuerte Dublettenbereinigung mit dem BatchDeduplicator", "answer": "Datenbanken und Datenbestände nach einem festen Zeitplan regelmäßig von Dubletten bereinigen, um die Qualität der Daten dauerhaft zu verbessern.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/120-zeitgesteuerte-dublettenbereinigung-mit-dem-batchdeduplicator.html" }, { "question": "Dubletten zwischen zwei Tabellen in Access suchen", "answer": "Zwei Adresslisten oder Datenbanken (Access) gegeneinander abgleich, Überschneidungen löschen oder markieren, Daten anhand des Ergebnisses anreichern.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/119-dubletten-zwischen-zwei-tabellen-suchen-in-access.html" }, { "question": "Adressen-Dubletten - doppelte Adressen", "answer": "Doppelte Einträge in Adresslisten und Datenbanken sind unvermeidlich. Wie aber sehen Dubletten (Duplikate) aus? Und was kann man dagegen tun?", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/118-adressen-dubletten.html" }, { "question": "Intelligente Suche nach unscharfen Dubletten in Excel", "answer": "Doppelten Datensätze in Adresslisten und Datenbanken (Excel) fehlertolerant finden und löschen, Datenbanken von unscharfen Dubletten bereinigen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/117-dubletten-suchen-in-excel.html" }, { "question": "Know-how", "answer": "Know-how - DataQualityApps", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how.html" }, { "question": "DataQualityApps - Suche", "answer": "", "url": "https://www.dataqualityapps.de/search.html" }, { "question": "fehlertolerante Dublettenbereinigung-Software für Adressen in Excel", "answer": "Sie brauchen Software für die Dublettenbereinigung in Excel-Tabellen? Wir bieten eine kostenlose Testversion an. Besuchen Sie die Webseite und laden Sie sie herunter", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dubletten.html" }, { "question": "Dublettensuche in einer Datei / Tabelle", "answer": "Dublettenabgleich innerhalb einer Datei/Tabelle: Hier wird innerhalb einer einzelnen Datei/Tabelle nach doppelten Adressen / Datensätzen gesucht.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettensuche-in-einer-datei.html" }, { "question": "Dublettensuche zwischen zwei Dateien / Tabellen", "answer": "Dublettenabgleich zwischen zwei Tabellen: Hier wird eine Tabelle gegen eine zweite abgeglichen, beispielsweise um eine Sperrliste zu berücksichtigen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettensuche-zwischen-zwei-dateien.html" }, { "question": "Dublettensuche für Excel, Access, SQL-Server, MySQL, Oracle", "answer": "Programm für die regelmäßige, nach einem festen Zeitplan durchgeführte Dublettensuche (Dublettenbereinigung). Kostenlose Testversion verfügbar.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettensuche.html" }, { "question": "Funktionen für die Dublettenbereinigung", "answer": "Schneller, weitgehend automatisierter und damit vom Benutzer leicht zu bedienender Abgleich von Adressbeständen auf doppelte Adressen hin.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettensuche-funktionen-bd.html" }, { "question": "Projekte verwalten", "answer": "Über die Projektverwaltung können neue Projekte angelegt und bestehende Projekte gelöscht oder bearbeitet und von Hand gestartet werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/projekte-verwalten.html" }, { "question": "Zeitpunkt für die Ausführung von Abgleichsprojekten planen", "answer": "Möglichkeit Projekte zu planen. Beispielsweise könnte ein bestimmtes Projekt jeden Montag um 20:00 Uhr ausgeführt werden..", "url": "https://www.dataqualityapps.de/aufgaben-planen.html" }, { "question": "Kommandozeilenparameter für den Aufruf von Abgleichsprojekten", "answer": "Möglichkeit ein oder mehrere Projekte durch den Aufruf des Programms mit Kommandozeilenparametern auszuführen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/kommandozeilenparameter.html" }, { "question": "Ausführungsprotokoll", "answer": "Das Ergebnis eines Projekts wird ausführlich dokumentiert. Gegebenenfalls wird auch gleich ein Backup von diesen Datensätzen mit angelegt.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/ausfuehrungsprotokoll.html" }, { "question": "Benachrichtigungsemail", "answer": "Email aus der hervorgeht ob es bei der Abarbeitung des Projekts zu Problemen gekommen ist oder nicht.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/benachrichtigungsemail.html" }, { "question": "Dublettenabgleich-Software für Excel, Access, SQL-Server, MySQL, Oracle", "answer": "Leistungsfähige Software für die Suche nach Dubletten (Dublettenabgleich-Software) in Datenbanken und Adresslisten. Kostenlose Testversion verfügbar.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettenabgleich.html" }, { "question": "Abgleichsfunktionen", "answer": "Schneller, weitgehend automatisierter und damit vom Benutzer leicht zu bedienender Abgleich von Adressbeständen auf doppelte Adressen hin.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettenabgleich-funktionen.html" }, { "question": "Email-Sperrliste verarbeiten", "answer": "Mithilfe dieser Funktion können aus einer Liste mit Emailadressen diejenigen Emailadressen herausgelöscht werden, die keine Emails erhalten wollen oder die aus einem anderen Grund nicht angeschrieben werden sollen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/email-sperrliste-verarbeiten.html" }, { "question": "Weiterverarbeitungsfunktionen (DataQualityTools)", "answer": "Weiterverarbeitungsfunktionen für das Ergebnis eines Adressabgleichs in den DataQualityTools.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/weiterverarbeitungsfunktionen.html" }, { "question": "Projektverwaltung", "answer": "Die Projektverwaltung stellt die Möglichkeit zur Verfügung Projekte anzulegen, zu löschen und sie für die Bearbeitung auszuwählen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/projektverwaltung.html" }, { "question": "Projekthistorie", "answer": "Die Projekthistorie, die darüber Auskunft gibt was wann mit einem bestimmten Projekt gemacht worden ist.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/projekthistorie.html" }, { "question": "Daten selektieren", "answer": "Mit dieser Funktion können Daten aus einer Tabelle selektiert werden. Das Selektionskriterium (= Filterbedingung) kann sich dabei aus beliebig vielen Teilbedingungen zusammensetzen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/daten-selektieren.html" }, { "question": "Daten selektieren (2 Tabellen)", "answer": "Mit dieser Funktion können Daten aus zwei miteinander verknüpften Tabellen selektiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/daten-selektieren-2-tabellen.html" }, { "question": "Firmenadressen selektieren", "answer": "Mit dieser Funktion können Adressen, die anhand der Rechtsform als Adressen von Firmen erkennbar sind selektiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/firmenadressen-selektieren.html" }, { "question": "Adressen selektieren", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion können Datensätze anhand von Schlüsselbegriffen gelöscht werden. Oder es wird eine fest Anzahl an Datensätzen gelöscht.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/adressen-selektieren.html" }, { "question": "Fehlertolerante Suche nach Daten", "answer": "Datensätze suchen die den gesuchten Begriff oder aber zumindest einen Begriff enthalten, der dem gesuchten Begriff ähnlich ist.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/fehlertolerante-suche-nach-daten.html" }, { "question": "Daten anreichern (2 Tabellen)", "answer": "Das Selektionsergebnis wird dann dazu verwendet um Informationen aus der einen Tabelle in die mit dieser verknüpften zweiten Tabelle zu übertragen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/daten-anreichern-2-tabellen.html" }, { "question": "Tabellen zusammenfassen", "answer": "Mit dieser Funktion können zwei oder mehrere Tabellen zu einer einzigen Tabelle zusammengefasst werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/tabellen-zusammenfassen-dqt.html" }, { "question": "Tabelle zerteilen", "answer": "Mit dieser Funktion kann der Inhalt einer Tabelle auf mehrere kleine Tabellen aufgeteilt werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/tabelle-zerteilen.html" }, { "question": "Datenfeld überprüfen", "answer": "Mit dieser Funktion können Probleme beim Inhalt einzelner Datenfelder anhand einfacher Kriterien identifiziert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/datenfeld-ueberpruefen.html" }, { "question": "Fehlerhafte und/oder unvollständige Adressen bestimmen", "answer": "Mit Hilfe der Ausschussliste können unvollständige und von daher fehlerhafte Adressen anhand einfacher Kriterien identifiziert und gelöscht werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/ausschussliste.html" }, { "question": "Telefonnummer überprüfen", "answer": "Mit dieser Funktion können Telefonnummern auf deren formale Korrektheit hin geprüft werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/telefonnummer-ueberpruefen.html" }, { "question": "Email überprüfen", "answer": "Mit dieser Funktion können Email-Adressen auf deren formale Korrektheit hin geprüft werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/email-ueberpruefen.html" }, { "question": "Internetadresse überprüfen", "answer": "Mit dieser Funktion können Internetadressen (URL) auf deren formale Korrektheit hin geprüft werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/internetadresse-ueberpruefen.html" }, { "question": "IBAN überprüfen", "answer": "Mit dieser Funktion können in einer Datenbank gespeicherte IBANs (= International Bank Account Number) auf deren formale Korrektheit hin geprüft werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/iban-ueberpruefen.html" }, { "question": "EAN überprüfen", "answer": "Mit dieser Funktion können in einer Datenbank gespeicherte EANs (= European Article Number) auf deren formale Korrektheit hin geprüft werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/ean-ueberpruefen.html" }, { "question": "Postleitzahlen-Format korrigieren", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion kann das Format von Postleitzahlen durch das Ergänzen von Leerzeichen, Bindestrichen oder führenden Nullen korrigiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/postleitzahlen-format-korrigieren.html" }, { "question": "Telefonnummer formatieren", "answer": "Mithilfe dieser Funktion kann das Format von Telefonnummern vereinheitlicht werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/telefonnummer-formatieren.html" }, { "question": "Adresse formatieren", "answer": "Mit dieser Funktion können unter anderem die Leerzeichen normiert, Steuerzeichen entfernt oder aber auch alle Zeichen außer Zahlen entfernt werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/adresse-formatieren.html" }, { "question": "Datenfeld formatieren", "answer": "Diese Funktion stellt diverse Möglichkeiten zur Verfügung um Daten optisch aufzubessern.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/datenfeld-formatieren.html" }, { "question": "Geschlecht / persönliche Anrede anhand des Vornamens prüfen", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion kann die persönliche Anrede geprüft und ggf. korrigiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/anrede-pruefen.html" }, { "question": "Zuordnung Vorname/Nachname korrigieren", "answer": "Mit dieser Funktion kann die Zuordnung von Vor- und Nachname zu den entsprechenden Datenfeldern korrigiert werden. Wenn also der Vorname in dem Datenfeld für den Nachnamen steht und umgekehrt, dann kann dies mithilfe dieser Funktion korrigiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/zuordnung-vorname-nachname-korrigieren.html" }, { "question": "Individuelle Briefanrede zu Adressen ermitteln", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion kann die Anrede für einen Brief anhand der persönlichen Anrede aus der Adresse erstellt werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/briefanrede-ermitteln.html" }, { "question": "Geschlecht / persönliche Anrede aus dem Vornamen ermitteln", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion kann die persönliche Anrede aus dem Vornamen automatisch bestimmt werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/anrede-ermitteln.html" }, { "question": "Branche aus dem Namen einer Firma ermitteln", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion können Adressen, anhand von Schlüsselbegriffen, mit einem Branchencode versehen werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/branche-ermitteln.html" }, { "question": "Ländername ermitteln", "answer": "Mithilfe dieser Funktion kann in Adressen, anhand des Ländercodes, der Ländername ergänzt werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/laendername-ermitteln.html" }, { "question": "Datenfeld um einzelne Zeichen oder Begriffe ergänzen", "answer": "Mit dieser Funktion kann ein Datenfeld um ein oder mehrere Zeichen ergänzt werden. Das kann beispielsweise die führende Null bei einer Telefonvorwahl sein.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/datenfeld-ergaenzen.html" }, { "question": "Spalte einer Tabelle mit einer fortlaufenden Nummer befüllen", "answer": "Mit dieser Funktion kann ein Datenfeld mit einer Konstante oder einer fortlaufenden Nummer befüllt werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/spalte-befuellen.html" }, { "question": "Hashwert erzeugen", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion kann für einen Wert der dazu gehörende Hashwert (MD5 / SHA256 / SHA384) erzeugt werden. Mit den Hashwerten wiederum können dann zwei Datenbestände gegeneinander abgeglichen werden, ohne dass man hierfür die dazu gehörenden Werte kennen muss.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/hashwert-erzeugen.html" }, { "question": "Einzelne Zeichen in einem Datenfeld ersetzen", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion können Zeichen in Datenfeldern durch andere Zeichen ersetzt werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/zeichen-ersetzen.html" }, { "question": "Einzelne Zeichen in einem Datenfeld ersetzen", "answer": "Mit dieser Funktion können Html-Zeichen in Datenfeldern ersetzt werden, beispielsweise ' ' durch das Leerzeichen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/html-zeichen-ersetzen.html" }, { "question": "unerwünschte Zeichen löschen", "answer": "Mit dieser Funktion können unerwünschte Zeichen wie Symbole, Emojis oder Steuerzeichen aus einem Text entfernt werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/unerwuenschte-zeichen-loeschen.html" }, { "question": "Begriffe und Worte in einem Datenfeld ersetzen", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion können Begriffe / Worte in Datenfeldern durch andere Begriffe / Worte ersetzt werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/begriffe-ersetzen.html" }, { "question": "Adresslisten mit einem einheitlichen Format erstellen", "answer": "Mit dieser Funktion können Adressen in eine einheitliches Format gebracht und so mit anderen Adressbeständen zusammengeführt werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/normadressdatei-erstellen.html" }, { "question": "Datensätze löschen", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion kann eine bestimmte Anzahl an Datensätzen am Anfang oder am Ende der Tabelle gelöscht werden. Auf diese Weise lässt sich beispielsweise eine Werbeaussendung auf eine vorgegebene Anzahl an Adressen bringen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/datensaetze-loeschen.html" }, { "question": "CSV-nach-Excel-Konverter", "answer": "Mithilfe dieser Funktion können aus CSV- oder Textdateien Excel-Dateien erstellt werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/csv-nach-excel-konverter-dqt.html" }, { "question": "Summe der Adressen nach der Entfernung zu einerm Basispunkt", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion kann die Summe der Adressen ermittelt werden die in einem bestimmten Abstand zur Basispostleitzahl liegen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/summenliste-entfernung.html" }, { "question": "Selektion aller Adressen in einem bestimmten Umkreis", "answer": "Mit Hilfe der regionale Adressselektion können Adressen im bestimmten Umkreis um eine bestimmte Postleitzahl selektiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/regionale-adressselektion.html" }, { "question": "Geografische Zuordnung der Adressen zweier Tabellen zueinander", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion können den Adressen aus einem Adresspool die nächstgelegenen Adressen aus einem zweiten Adresspool zugeordnet werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/geographische-adresszuordnung.html" }, { "question": "Zuordnen des Bundeslands zu einer Adresse", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion kann Adressen das dazugehörige Bundesland zugeordnet werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/bundesland-zuordnen.html" }, { "question": "Zuordnen des Landkreises zu einer Adresse", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion kann Adressen der dazugehörige Landkreis zugeordnet werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/landkreis-zuordnen.html" }, { "question": "Adressliste geordnet nach der Entfernung zu einerm Basispunkt", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion können Adressen anhand deren Entfernung zu einer bestimmten Basispostleitzahl sortiert und ausgegeben werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/adressliste-entfernung.html" }, { "question": "Ein Datenfeld in zwei Datenfelder zerlegen", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion lässt sich der Inhalt eines Datenfelds in zwei Datenfelder zerlegen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/datenfeld-zerlegen.html" }, { "question": "Zwei Datenfelder zu einem einzigen zusammenfassen", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion lässt sich der Inhalt zweier Datenfelder zu einem einzigen Datenfeld zusammenfassen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/datenfeld-zusammenfassen.html" }, { "question": "Email zerlegen - Domain, Subdomain, Top-Level-Domain", "answer": "Diese Funktion ermöglicht es Email-Adressen in ihre Bestandteile zu zerlegen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/emailadresse-zerlegen.html" }, { "question": "Telefonnummer zerlegen - Ländervorwahl, Vorwahl und Rufnummer", "answer": "Diese Funktion ermöglicht es eine Telefonnummer in ihre Bestandteile zu zerlegen - Ländervorwahl, Vorwahl, Telefonnummer.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/telefonnummer-zerlegen.html" }, { "question": "Anrede aus dem Namensfeld in ein eigenes Datenfeld übertragen", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion kann die Anrede - Herr, Frau, Fräulein, Familie - aus dem Ansprechpartner herausgezogen werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/anrede-extrahieren.html" }, { "question": "Titel extrahieren", "answer": "Mithilfe dieser Funktion kann der Titel aus dem Ansprechpartner herausgezogen und in einem separaten Datenfeld gespeichert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/titel-extrahieren.html" }, { "question": "Namen in den Vornamen und den Nachnamen zerlegen", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion lassen sich Namen in deren Bestandteile, den Vornamen und den Familiennamen, zerteilen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/name-zerlegen.html" }, { "question": "Straße zerlegen", "answer": "Mithilfe dieser Funktion lässt sich die Straße in deren Bestandteile zerlegen und in zwei getrennten Datenfeldern speichern.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/strasse-zerlegen.html" }, { "question": "Postleitzahl und Ort trennnen", "answer": "Mit dieser Funktion lässt sich ein Datenfeld, das die Postleitzahl und den Ort enthält, in seine Bestandteile zerteilen, um diese dann in zwei getrennten Datenfeldern zu speichern.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/postleitzahl-und-ort-trennnen.html" }, { "question": "Tabelleninhalt analysieren", "answer": "Mit dieser Funktion kann der Inhalt der einzelnen Spalten einer Tabelle analysiert werden. Unter anderem kann so bestimmt werden wie viele Datensätze in einer bestimmten Spalte eine Zahl, ein Datum oder Text enthalten.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/tabelleninhalt-analysieren.html" }, { "question": "Summenlisten", "answer": "Eine ganze Anzahl an Listen mit deren Hilfe sich Adressbestände anhand bestimmter Kriterien aufsummieren lassen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/summenlisten.html" }, { "question": "Differenz ermitteln (2 Tabellen)", "answer": "Mit dieser Funktion kann ermittelt werden welche Datensätze aus einer Tabelle in einer zweiten Tabelle nicht vorkommen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/differenz-ermitteln-2-tabellen.html" }, { "question": "ID-Spalte erzeugen", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktion kann eine Spalte mit einer fortlaufenden Nummer erzeugt werden. Diese kann als ID für den betreffenden Datensatz verwendet werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/id-spalte-erzeugen.html" }, { "question": "Dublettenabgleich über ein beliebiges Kriterium", "answer": "Mit dieser Funktion werden alle Datensätze in der Datenbank oder Tabelle anhand frei definierbarer Kriterien auf Dubletten abgeglichen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettenabgleich-funktionen/universalabgleich.html" }, { "question": "Dublettenabgleich über die postalische Adresse", "answer": "Mit dieser Funktion werden alle Datensätze in der Datenbank oder Tabelle anhand ihrer postalischen Adresse auf Dubletten abgeglichen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettenabgleich-funktionen/dublettenabgleich-adresse.html" }, { "question": "Dublettenabgleich über die Telefonnummer", "answer": "Mit dieser Funktion werden alle Datensätze in der Datenbank oder Tabelle anhand ihrer Telefonnummer auf Dubletten abgeglichen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettenabgleich-funktionen/dublettenabgleich-telefon.html" }, { "question": "Dublettenabgleich über die Emailadresse", "answer": "Mit dieser Funktion werden alle Datensätze in der Datenbank oder Tabelle anhand ihrer Email-Adresse auf Dubletten abgeglichen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettenabgleich-funktionen/dublettenabgleich-emailadresse.html" }, { "question": "All-in-one-Abgleich - Email, Telefon und die postalische Adresse", "answer": "Mit dieser Funktion werden alle Datensätze in der Tabelle anhand ihrer postalischen Adresse, Telefonnummer und der Email-Adresse auf Dubletten abgeglichen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettenabgleich-funktionen/dublettenabgleich-all-in-one.html" }, { "question": "Dublettenabgleich über die Kundennummer oder Ansprechpartner", "answer": "Mit dieser Funktion werden alle Datensätze in der Datenbank oder Tabelle anhand ihrer Kunden-/Adressnummer auf Dubletten abgeglichen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettenabgleich-funktionen/dublettenabgleich-kdnr-ansprechpartmer.html" }, { "question": "Dublettenabgleich über die Steuernummer", "answer": "Mit dieser Funktion werden alle Datensätze in der Datenbank oder Tabelle anhand ihrer Steuernummer auf Dubletten abgeglichen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettenabgleich-funktionen/dublettenabgleich-steuernummer.html" }, { "question": "Dublettenabgleich über ein Datum", "answer": "Mit dieser Funktion werden alle Datensätze in der Datenbank oder Tabelle anhand eines Datums auf Dubletten abgeglichen.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/dublettenabgleich-funktionen/dublettenabgleich-datum.html" }, { "question": "Adressen nach dem Land aufsummieren", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktionen können die in einer Datenbank oder Tabelle hinterlegten Adressen nach Ländern aufsummiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/summenlisten/summenliste-ausland.html" }, { "question": "Adressen nach dem Bundesland aufsummieren", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktionen können die in einer Datenbank oder Tabelle hinterlegten Adressen nach dem Bundesland aufsummiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/summenlisten/summenliste-bundesland.html" }, { "question": "Adressen nach der Postleitzahl aufsummieren", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktionen können die in einer Datenbank oder Tabelle hinterlegten Adressen nach Postleitzahlen aufsummiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/summenlisten/summenliste-postleitzahl.html" }, { "question": "Adressen nach der Rechtsform aufsummieren", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktionen können die in einer Datenbank oder Tabelle hinterlegten Adressen nach deren Rechtsformen aufsummiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/summenlisten/summenliste-rechtsform.html" }, { "question": "Adressen nach der persönlichen Anrede / Geschlecht aufsummieren", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktionen können die in einer Datenbank oder Tabelle hinterlegten Adressen anhand der persönlichen Anreden aufsummiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/summenlisten/summenliste-anrede.html" }, { "question": "Adressen nach der Häufigkeit der Worte darin aufsummieren", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktionen können die in einer Datenbank oder Tabelle hinterlegten Wörter aufsummiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/summenlisten/summenliste-worthaeufigkeit.html" }, { "question": "Adressen nach der Email aufsummieren", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktionen können die in einer Datenbank oder Tabelle hinterlegten Adressen anhand deren Email-Adresse aufsummiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/summenlisten/summenliste-email.html" }, { "question": "Adressen nach der Telefonnummer aufsummieren", "answer": "Mit Hilfe dieser Funktionen können die in einer Datenbank oder Tabelle hinterlegten Adressen anhand deren Vorwahl aufsummiert werden.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/summenlisten/summenliste-telefon.html" }, { "question": "Daten und Adressen abgleichen & bereinigen, Dubletten eliminieren", "answer": "Software zum bereinigen, abgleichen, anreichern und selektieren von Daten aus Adresslisten und Datenbanken (Excel, Access, MySQL, MS SQL Server)", "url": "https://www.dataqualityapps.de/" }, { "question": "Die Datenbereinigung über eine Windows-Desktop-App starten (.net + C#)", "answer": "Es gibt Szenarien in denen die Datenbereinigung von einer selbst entwickelten Windows-Desktop-App aus gestartet werden soll. Dabei könnte es sich beispielsweise um eine mit C# und .net entwickelte App handeln.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/know-how/210-die-datenbereinigung-ueber-eine-windows-desktop-app-starten.html" }, { "question": "Telefon-Sperrliste verarbeiten", "answer": "Mithilfe dieser Funktion können aus einer Liste mit Telefonnummern diejenigen Telefonnummern herausgelöscht werden, die keine Anrufe erhalten wollen oder die aus einem anderen Grund nicht angerufen werden sollen. Dazu wird eine zweite Liste benötigt, die Sperrliste.", "url": "https://www.dataqualityapps.de/telefon-sperrliste-verarbeiten.html" } ]