7 Tage lang kostenlos testen - Jetzt herunterladen!

( Veröffentlichungsdatum: 16.9.2018 )

Feature-Vergleich

  BatchDeduplicator
Maximale Anzahl an Datensätzen pro Tabelle unbeschränkt
umfangreiche Geschwindigkeitsoptimierung [++]
MySQL Datenbankserver
PostgreSQL Datenbankserver
MS SQL-Server
ORACLE Datenbankserver
IBM DB2
Excel (xls / xlsx /xlsm)
OpenOfffice / LibreOffice (ods)
CSV / Text
ACCESS (mdb / accdb)
VistaDB (vdb5)
dBase (dbf)
Abgleich über die postalische Adresse in einer Datei/Tabelle
[++]
Abgleich über die Telefonnummer in einer Datei/Tabelle
[++]
Abgleich über die Emailadresse in einer Datei/Tabelle
[++]
Abgleich über die Kundennummer in einer Datei/Tabelle
[++]
Abgleich über die Steuernummer in einer Datei/Tabelle
[++]
Abgleich über ein Datum in einer Datei/Tabelle
[++]
Universalabgleich in einer Datei/Tabelle
[++]
Abgleich über die postalische Adresse in zwei Dateien/Tabellen
[++]
Abgleich über die Telefonnummer in zwei Dateien/Tabellen
[++]
Abgleich über die Emailadresse in zwei Dateien/Tabellen
[++]
Abgleich über die Kundennummer in zwei Dateien/Tabellen
[++]
Abgleich über die Steuernummer in zwei Dateien/Tabellen
[++]
Abgleich über ein Datum in zwei Dateien/Tabellen
[++]
Universalabgleich in zwei Dateien/Tabellen
[++]
Mehrfachabgleich über die postalische Adresse
[++]
Mehrfachabgleich über die Telefonnummer
[++]
Mehrfachabgleich über die Emailadresse
[++]
Mehrfachabgleich über die Kundennummer
[++]
Mehrfachabgleich über die Steuernummer
[++]
Mehrfachabgleich über ein Datum
[++]
Ausschussliste
[++]
zeitgesteuertes abarbeiten der Projekte
Aufruf der Projekte mit Kommandozeilenparametern
Ausführungsprotokoll
Benachrichtigungsemail
Projektverwaltung
manuelle Nachbearbeitung
Löschprotokoll
Ergebnisprotokoll
in Ursprungstabelle Löschen/Schreiben
Ergebnisdatei
Archivdatei
Dublettendatei
in Ursprungstabelle markieren
über gespeicherte Prozedur löschen
Möglichkeit des Anreicherns eines Datenbestands anhand des Abgleichsergebnisses.

 

[++] Umfangreiche Geschwindigkeitsoptimierung, mit der das Ergebnis noch schneller zur Verfügung steht. Unter anderem wird dazu die volle Leistung des Systems auf dem das Programm läuft ausgenutzt, indem die Daten parallel verarbeitet werden.