DataQualityTools

DataQualityTools 8 - Die Lösung mit der Sie das Maximum aus Ihren Daten holen.

Gegenüber dem DedupeWizard bieten die DataQualityTools mehr Möglichkeiten bei der Suche nach doppelten Datensätzen (Dublettensuche / Dublettenabgleich/ Dublettenbereinigung / Adressabgleich / Dublettenprüfung) und darüber hinaus noch eine ganze Reihe an weiteren Funktionen zum aufbereiten von Adressdaten / Adresslisten, beispielsweise eine Funktion zum prüfen der persönlichen Anrede einer Adresse auf der Basis des Vornamens. Verarbeitet werden können neben Excel-Dateien auch ACCESS, OpenOffice / LibreOffice Calc, dBase, CSV- und Textdateien und Datenbankserver wie der MS SQL Server, ORACLE, MySQL, MariaDB, IBM DB2 und PostgreSQL. weitere Informationen ...

 

DedupeWizard

DedupeWizard 8 - Die Lösung mit der die Suche nach Dubletten in Excel zum Vergnügen wird.

Ein übersichtliches, ohne viel Fachwissen zu bedienendes Programm für die Suche nach Dubletten / Duplikaten in Excel. Nach Dubletten gesucht werden kann über die postalische Adresse, die Telefonnummer und/oder die Email-Adresse und zwar innerhalb von einer Tabelle oder aber zwischen zwei Tabellen, wie es beispielsweise für Werbeverweitererlisten und Robinsonlisten benötigt wird. Wenn die Dublettensuche / Dublettencheck / Dublettenprüfung über die postalischen Adresse - also Name, Straße, Postleitzahl und Ort – durchgeführt wird, dann werden bei dem Vergleich Tippfehler, Ergänzungen und vertauschte Worte berücksichtigt. Es handelt sich also um eine fehlertolerante / unscharfe Suche nach Duplikaten. weitere Informationen ...

 

BatchDeduplicator

BatchDeduplicator 8 - Die Lösung mit der Datenqualität planbar wird.

Der BatchDeduplicator enthält im Wesentlichen die gleichen Funktionen für den Dublettenabgleich (Dublettensuche / Adressabgleich / Dublettencheck) wie auch die DataQualityTools. Wie auch bei den DataQualityTools können große Datenbanken (mögliche Datenquellen: Excel, ACCESS, dBase, OpenOffice / LibreOffice Calc, CSV-Dateien, Textdateien, MS SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL und ORACLE) verarbeitet werden, einige Millionen Datensätze stellen dabei in der Regel kein Problem dar. Die Projekte können geplant und mit einem Ausführungszeitpunkt versehen werden, um so zum Beispiel jeden Dienstag um 17:00 Uhr ausgeführt zu werden. weitere Informationen ...